نموذج ذكاء اصطناعي جديد لتقدير فرص البقاء لدى مريضات سرطان الثدي
باحثون في جامعة سينسيناتي يصفون نموذجًا يجمع الإحصاء والتعلم العميق لمساعدة الأطباء على تخصيص العلاج.
- نموذج جديد يجمع الإحصاء والتعلم العميق لتقدير البقاء في سرطان الثدي.
- يستخدم بيانات جينية مُحاكاة لأن الفحص الجيني قد لا يتوفر دائمًا.
- الدراسة تصف إمكانية واعدة، وهدفها مساعدة الأطباء لا استبدالهم.
كل حالة سرطان ثدي لها خصوصيتها، وتتأثر بعوامل سريرية وبيولوجية وجينية. بحسب موقع «ميديكال إكسبرس»، لا تستطيع النماذج التقليدية لتقدير البقاء أن تستوعب بالكامل تعقيد العلاقات بين هذه العوامل.
نشر باحثو مركز السرطان في جامعة سينسيناتي دراسة في «مجلة النظرية والتطبيق الإحصائي». وتصف الدراسة نموذجًا يمزج أساليب إحصائية بإطار تعلّم عميق، والتعلم العميق كما تشرح الباحثة هو تعليم الحاسوب التعرف على أنماط معقدة في بيانات المرضى.
كيف يعمل النموذج؟
يحوّل النموذج المعلومات السريرية إلى صورة أدق لخطر المريضة. وهو يراعي أوجه التشابه بين المريضات ويأخذ عدم اليقين في التنبؤ بالحسبان. ويقول الباحثون إن ذلك يتيح تقسيم مريضات يبدون متشابهات إلى مجموعات خطر أدق، فيمكن تخصيص العلاج لكل مجموعة.
المعلومات الجينية للورم تحسّن هذه النماذج، لكن الفحص الجيني ليس متاحًا أو مجديًا ماديًا دائمًا في المستشفيات حول العالم. لذلك أنشأ الفريق بيانات تعبير جيني محاكاة ودمجها في النموذج.
ما حدود هذا الخبر؟
الدراسة تصف إمكانية لنموذج أدق، وهدفها إعطاء الأطباء أداة أفضل. وبما أن بيانات الجينات مُحاكاة وليست من فحوص حقيقية، فهذا بحث مبكر. لا يعني أن الأداة صارت جزءًا من الرعاية اليومية.
أدوات الذكاء الاصطناعي في الطب ما زالت تحت التقييم، والقرار العلاجي يبقى بين المريضة وطبيبها. إذا كنتِ أو قريبتك تتلقين علاجًا لسرطان الثدي، فاسألي الفريق المعالج عن الخطة الأنسب لحالتك.
ناقشي مع طبيبك أي أسئلة عن خطة العلاج أو توقعات المرض في حالتك.
تنبيه طبي: هذه المعلومات والنصائح للتوعية العامة، ولا تعني أن تعتمدها في حالتك. ارجع إلى طبيبك، أو استشر طبيباً من عندنا.
أُعيدت صياغة هذا الخبر آلياً بالذكاء الاصطناعي اعتماداً على المصادر المذكورة. المحتوى للتثقيف العام ولا يغني عن استشارة الطبيب.
